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“这是一部你绝对猜不到结局、脑洞最大的科幻短片！”——这是一位观众对首部人工智能编写的影片《Sunspring》的评语。这部出现在今年6月的伦敦科幻电影节的影片，引起了人们极大的兴趣与关注，因为它的编剧“本杰明”，不是人。
让人工智能（Artificial Intelligence：AI）编剧，是比会下围棋的谷歌AlphaGo更具挑战的尝试。
影片的导演奥斯卡·夏普和来自纽约大学人工智能领域的研究者罗斯·古德温把几十部电影剧本输入进AI，让它自己“学习”。几秒钟后，AI就开始“唰唰”地写起剧本，最终他们按照机器人对人性的理解与表达，拍出这部影片。
面对人工智能咄咄逼人的挑战，人类得以稳坐如山的底线，便是拥有复杂多变的情感。正是“自己都不知道为什么哭”之类毫无理性逻辑可寻的特质，让大部分人坚信机器永远只能扮演仆人的角色。这部非人类作品的出现，让我们不禁嘀咕：未来是可以预测的么？
这是一道“语文”数学题
人类编剧往往要经过苦思冥想，等待灵感一现；或是体察生活，将其升华为艺术创作。而编剧本在“小明” （本杰明的昵称）这里，没这么复杂。
“其实，人工智能编剧就是利用机器学习技术实现语言文本的输出。”浙江传媒学院电子信息学院教授栗青生对科技日报记者说，它与前几年机器写诗的原理类似，不同在于现在使用了最新的人工智能技术，如机器学习、深度机器学习等。而“机器学习”是人工智能的一个分支，侧重于在数据统计分析基础上的行为模式研究。
那么“小明”是如何学习的呢？“在学习这些剧本时，需要将剧本分为单词、句子及段落等，并作为分析的单元，这个过程被称为剧本的结构化，然后找到期间的关联模式及语义特性。”北京理工大学软件学院数字媒体技术系副教授张龙飞向记者解释。
“这种关联可以是临近词之间的关联，也可以是上句与下句、上段与下段之间的关联。”从事AI研究的专家赵宇说。
找到了关联，也就意味“小明”摸到了遣词造句的规律。“利用机器学习的方法，让机器自动分析已有剧本中组词和组句的规律，然后对未知的词句进行预测。”栗青生指出，对人的学习而言，我们常说“见多识广”，其实对机器学习也是一样。每一部剧本都包括有成百上千条的文本台词，而每一句台词中的字词搭配都有一定的规律，知道了这个规律，就可以让机器自动的组织这些台词文本，从而产生新的剧本。
但，这还是一般意义上的剧本吗？“只能算是基于既有学习材料，根据统计学习预测产生的上下文语义关联性联结，使之形式上成为一个剧本。”赵宇直言不讳。
从影片中不难看出，AI是憋足了劲往“科幻”上靠。在一个时空模糊的未来世界，注定要有人死去的悬疑背景、略显突兀的三角恋情、男主一言不合就自杀、吐眼球……这一切元素都让AI“硬生生”地融合在一起。其中，大段前言不搭后语的对白、跳脱的情节以及毫无逻辑的剧本结构，让网友看得是一脸懵，直呼“小明，人类真的不知道你在说什么！”
看来，与其说“小明”编一个剧本，不如说它做了一道“语文”数学题。
但栗青生却表示，应给予AI的“处女秀”更多包容。“机器的剧本创作现在还处在‘小学生’时代，要充分允许这样的‘小学生’去‘照猫画虎’‘比葫芦画瓢’。”
那么，在专业剧作者眼中，“小明”的首秀能打几分呢？
高路是中国传媒大学戏剧影视文学系副教授，同时也是影视编剧，曾撰写过十余部影视作品。在观看完九分多钟的影片后，他向记者坦言：“我不认为这是个电影故事。”
“一个剧本的标准应该是按照逻辑讲述一件事，塑造人物并传递情感。”高路认为，就影片本身而言，该剧台词缺乏逻辑，看不到人物塑造，感受不到情感传递，甚至看不明白基本的逻辑关系。
