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工业大数据和中国制造的关系

行业分类:业内资讯 发布时间:2016-10-26 11:44

大数据本来有更加学术化的名称:数据密集型(Data-Intensive)计算研究。微软在2009年组织撰写《第四范式:数据密集型科学发现》一书,给与这种方法以“范式里程碑”的待遇。而对于大众而言,这些不过是野地径自升起的炊烟,无人知晓也无可关注。

后来随着Big Data这个简洁明了的概念一炮打响,各种大数据这才迎风而上。

工业大数据不过是其中一种BigBang。工业4.0轻松地接过这一闪亮的火把,搅动了人们对于大数据无穷的想象力和不着边际的信心。数字设计、数字工厂、数字制造等一时间喧嚣而上,难免给人造成一种温暖的假象:到处都是工业大数据。有些舆论甚至断言,中国拥有全世界最大的工业大数据——大概理由是因为中国有最多的设备和工厂现场。

然而,且慢,数据现场,远非工业大数据之地。

中国真的有工业大数据吗?

贵阳大数据中心,以政府主导型的数据为基础,基本是城市数据、政务数据、物流数据等;阿里云是以消费者数据为基础,十多年淘宝历程,沉淀了大量的用户行为数据。

但是,对于那些不分昼夜轰鸣的设备,工业数据仍然是暗无天日的黑油、黑煤炭。对中国制造业而言,些许的光亮或闪烁,远没有到大规模发光发热的时代。更为重要的事情,还需要工业领域去优先解决。

不是煤炭创造了工业革命

对于第一次工业革命的发源地,煤炭在英国发挥了巨大的作用。1700年,英国煤产量是世界其他地区的5倍;1800年,是欧洲其他地区的5倍。

然而,谜团犹在,英国拥有煤炭,好像是该国逃离农耕陷阱的根本要素。但与此同时,德法日和清朝,都有大面积煤田,却未得到大规模的开采。煤炭与工业革命的关系值得明辨。

实际上,这不是一个煤炭创造了工业革命的问题,而是工业革命创造了煤炭需求的问题。

换言之,英国煤炭工业的飞速发展,只是财富和技术已经到达高水平的一个征兆。

煤炭对于英国第一次工业革命的战略意义,此刻正如工业大数据之于中国制造2025。由于蒸汽机的驱动,煤炭犹如脱缰之野马,成为工业革命源源不断的动力。正如一把复杂钥匙吻合一把锁,这种类似的模式,第一次将人力一劳永逸地解脱出农耕时代。工业根基肇始。一段时间后,这个开锁程序被世界模仿,并且换成石化燃料和内燃机。


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