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一直以来，人们了解新闻的方式是“看”，尤其在网络时代，看到一条新闻标题后点击阅读全文，这是再正常不过的模式。百度新闻却试图对此作出改变。11月29日，百度新闻在京发布了最新版的APP，其最打眼的功能是将“看”新闻变成了“聊”新闻。这一功能在新版本的百度新闻中占据中间位置，进入到聊新闻的界面后，新闻不是一条一条被推送到读者面前的，而是以“对话体”的形式和读者“聊出来”的。通过“聊”新闻，人工智能技术能帮读者用最少的字数阅读新闻。

比如围绕同一热点事件，会有十几甚至上百篇不同角度的报道，读一篇有失偏颇，都读完又没那个耐心，“聊”新闻背后的人工智能就会把所有相关新闻全都汇聚到一起，通过自然语言处理技术，把核心信息编译成一小段文字发给读者。如果觉得这段文字不能满足需求，还可以继续提问，人工智能会继续汇聚相关背景新闻，继续回答问题。这时，想了解一个结构复杂的新闻事件，就像读一条微博那样简单。尽管当下个性化推荐已经非常普遍，但百度新闻与内容生态部总监陈磊认为，当下的新闻应用仍然没有解决读者对信息深层次的、精准的需求。这也是他推出“聊”新闻功能的最主要原因。他想做的，是让读者直接提出需求，并推送给读者最想了解的新闻。为此，“聊”新闻功能“砍掉了传统媒体报道中80%的内容，只是为读者提供最有价值的事实信息”。陈磊认为，这是“从看新闻到问消息的回归”。

“聊”新闻的过程也是一种引导过程。当基本事实不能满足需求时，读者可以继续提问，人工智能会继续回答。“希望通过这样的引导推荐，通过核心内容的推荐，让读者沿着多个相关事件的这些重要信息，无限地阅读下去，从而提升他们的阅读深度。”百度自然语言处理部总监徐倩这样说。对于一个新上线的功能，《中国新闻出版广电报》记者体验后发现，通过聊天的方式，百度新闻可以精准回答关于新闻基本要素的提问，只是在进一步深层回答新闻事件发生的原因、背景时，还不能很好地满足需求。陈磊也表示，信息不够全面的问题将在日后的版本中解决。据记者了解，“聊”新闻背后主要依托的是百度的人工智能技术。通过人工智能技术，机器可以在短时间内整合大量重复的以及最新的新闻，并对大篇幅的新闻内容进行提炼，从而可以做到用极少的字数精准回答读者的新闻需求。目前这种技术还结合了语音识别技术，陈磊认为，这些手段在未来面临多屏、无屏、小屏的场景，可以通过深度神经网络和多模交互为读者提供全新的信息获取方式。