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智能制造的转型升级窗口

行业分类:机械行情 发布时间:2016-12-10 09:04

制造业的国际分工大变局和挑战该如何应对?这是中国经济中的关键。中国制造业面临的转型升级窗口期是有限的,未来几年正是关键时刻。

12月7日,工业和信息化部、发展改革委、科技部、财政部联合印发了《智能制造工程实施指南(2016-2020年)》(下称《规划》)。显然,这代表了政府层面对制造业最新的理解和部署。

根据《规划》,到2020年,中国要培育40个以上主营业务收入超过10亿元、具有较强竞争力的系统解决方案供应商,国内制造业重点领域企业数字化研发设计工具普及率超过70%,关键工序数控化率超过50%。

“中国制造”前方确有不少阴云。随着制造业的成本上升,一些企业外迁越南、印度等国家。在可见的将来,这种情形会不断增多,且人力、环境、资源等成本似乎仍有不断攀高的压力。

与此同时,美国、德国等传统制造业强国正在形成新的优势:在预测分析、物联网、智能产品和智能工厂等方面,美国目前都属世界领先,而在个人、技术、资本和公司间建立联系、产生协同效应方面,美国的成就也很突出,形成了一个紧密联系的创新生态系统,并通过研发投资创造巨大价值。德国则通过构造工业机器人(23.560, -0.16, -0.67%)体系等,实现更高层次的工业能力。

正因为如此,中国制造升级的压力和紧迫性都很强,从更宏观的角度来看,制造业升级是中国经济跨越中等收入陷阱的关键部分,攸关国运。整体来说,我国制造业日益发展,到2015年已经成为制造业第一大国,但大而不强,在智能制造领域存在许多薄弱环节,软件、控制系统、核心技术、关键部件等领域严重受制于人。

智能制造为中国制造业提供了弯道超车的机遇,不仅可能有效提高传统制造业的生产效率和降低各类成本(《规划》甚至列出了降多少的具体数字),同时有利于培育和推进新兴制造业的发展,这对提升中国制造业的全球竞争力至关重要。

目前,我国智能制造水平较低,当然同时也意味着后续发展潜力巨大。目前仅16%的企业进入智能制造应用阶段;从智能制造的经济效益来看,52%的企业,智能制造收入贡献率低于10%,60%的企业其智能制造利润贡献率低于10%。

正如专家所言,中国处于基本实现工业化的冲刺期,制造企业生产力水平参差不齐,不同区域的制造基础差异较大,有些地方是3.0水平,有些地方可能还在2.0阶段,但4.0(智能制造)是全世界的机遇,所以既要补2.0的课,又要跟上4.0的节奏。

制造业升级是一个系统工程。从政府角度来说,关键在于培育有利于创新的生态系统。这种创新不只是爱迪生意义上的创新,更是熊彼特意义上的创新,即包含商业模式创新、资源整合效率提升等广义范畴。

经济系统是一个相互影响的整体生态,制造业的前景,不可能靠局部单兵突进,人才、创新、能源政策、基础设施、法律环境方面,乃至基础教育等因素,都足以直接或者间接对制造业发生影响。而这些,都是需要不断推进改革来优化的,未来几年,正是重要的窗口期。


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