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人工智能推动国产芯片整体竞争力的加速提升

行业分类: 发布时间:2017-09-07 10:08

人工智能发展迅速,并不断向细分领域拓展,AI芯片的广阔前景也正愈发吸引全球域内巨头重视。就国内而言,国内企业在政策支持下不断努力深化技术合作,推动国产芯片整体竞争力的加速提升。

9月3日,华为发布全球首款移动AI(人工智能)芯片,是业界首颗带有独立NPU专用硬件处理单元的手机芯片,标志着人工智能从云端走向终端,同时也标志着国产芯片的崛起。这一里程碑式的事件再次掀起了有关人工智能芯片的激烈讨论。

事实上人工智能芯片的发展经历了一段相当漫长的过程。2007年以前,人工智能研究和应用经历了数次起伏,一直没有发展成为成熟的产业;同时受限于当时算法、数据等因素,这一阶段人工智能对于芯片并没有特别强烈的需求,通用的CPU芯片即可提供足够的计算能力。

之后,由于高清视频、游戏等行业的发展,GPU产品取得快速的突破;同时人们发现GPU的并行计算特性恰好适应人工智能算法大数据并行计算的要求,因此开始尝试使用GPU进行人工智能的计算。

进入2010年后,云计算广泛推广,人工智能的研究人员可以通过云计算借助大量CPU和GPU进行混合运算。但人工智能业界对于计算能力的要求不断快速地提升,因此进入2015年后,业界开始研发针对人工智能的专用芯片,通过更好的硬件和芯片架构,在计算效率上进一步带来10倍的提升。

直至今日,人工智能发展愈发迅速,并不断向细分领域拓展,AI芯片的广阔前景也正愈发吸引全球域内巨头重视。但就国内而言,我国国产芯片的整体竞争力仍然滞后,不过国内企业在政策支持下一直在努力深化技术合作,推动竞争力加速提升。

例如,海康威视近期不断利用AI技术向新业务延伸,打造人工智能新版图。目前已从原来的单纯设备服务商,进化到具备整合能力的视频监控解决方案厂商,产品深度和广度进一步提升。同时,利用在人工智能领域的技术优势,不断延伸了萤石云系统、机器人业务、汽车电子等新业务。

此外四维图新今年上半年收购杰发科技,公司新增车载芯片业务。杰发科技主要从事汽车电子芯片的研发,主要产品为车载信息娱乐系统芯片及解决方案。通过收购杰发科技,四维图新对车载芯片市场完成拓展,实现“芯片+算法+软件+地图”的业务战略布局,形成了国内最完整的数据云、内容服务、车载语音、手机互联、导航软件、地图数据的车联网全产业链布局。

而今年6月,我国超级计算机“神威·太湖之光”荣获世界超算领域的三连冠。值得关注的是,“神威·太湖之光”首次采用了国产芯片“申威 26010”众核处理器,可以说是近5年来我国芯片技术取得一系列重大突破的一个缩影。可以预见,在未来的芯片国产化道路上,我国集成电路半导体等产业将迎来更多里程碑式成就。


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