发布需求
人工智能是当今社会非常火爆的一个话题，业界专家包括普通用户都在讨论未来人工智能技术会不会抢走我们的“饭碗”。据Gartner最新发布的一份报告指出，尽管AI技术将取代180万个工作岗位，但同时也将创造出230万个新就业岗位。Gartner首席研究员Peter Sondergaard 预测表示，AI将强化员工的工作能力，并可能成为2020年的“净工作创造者”。
本期笔者就和大家来聊聊随着人工智能技术的不断成熟和发展，有哪些行业和岗位将会出现明显的增长趋势。
数据科学家
所谓的数据科学家就是对数据进行分析，从而来对行业趋势和市场规模等信息进行判断的，从而帮助企业做出更加明智的决定，业内有很多专家表示，当前一些数学家和部分计算机科学家其实就是未来数据科学家的载体。
由于AI推动了创造和收集数据的趋势发展，所以我们也可以看到未来对于数据科学家的需求也将日益增加。据IBM预测，到2020年，对于数据科学家的需求增长幅度将达到28%，数据科学家、数据开发人员和数据工程师的年需求量将达到70万人。
AI机器学习工程师
现在已经有很多企业开始在招聘针对机器学习的工程师这类技术人才，对于机器学习工程师的需求可能也会出现类似于数据科学家需求增长的趋势。数据科学家在统计和分析方面具有更强的技能，而机器学习工程师则应该具备计算机科学方面的专业知识，他们通常需要更强大的编码能力。
人工智能不同于一般的垂直行业的企业，比如像图像识别、语音识别、网络安全等等，根据Gartner的市场研究报告显示，比如，有一位首席信息官想要在纽约聘用AI技术的专业人才，却发现人才库只有32人，其中只有16人符合潜在候选人标准。而在这16人中，只有8人正在积极寻找新就业机会。
数据标签技术专家
我们都知道，现在是一个数据爆发的时代，每日在数据收集方面技术人员都面临着海量的数据收集和分析压力，随着数据收集几乎在每个垂直领域实现普及，数据标签专业人员的需求也将在未来呈现激增之势。事实上，在AI时代，数据标签可能会成为蓝领工作。
此外，在AI人工智能硬件领域，对于AI硬件专家方面的需求也是比较大的，英特尔正在为机器学习专门打造一个芯片。与此同时，IBM 和高通正在创建一个反映神经网络设计、并且可以像神经网络一样运行的硬件架构。随着人工智能芯片和硬件需求的不断增长，致力于生产这些专业产品的工业制造业工作岗位需求将会有所增长。
数据保护专业人才
AI时代除了带来海量数据的爆发，同时在用户数据安全领域同样也需要大量的技术专业人员，信息安全控制的许多层面和类型都适用于数据库，包括：访问控制、审计、认证、加密、整合控制、备份、应用安全和数据库安全应用统计方法。对于企业用户来说，在数据库上面通过网络安全措施来对黑客进行抵御，从而保护数据库系统当中的应用和程序。
