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近年来，出现了许多推动机器视觉行业发展的新技术，特别是在识别能力方面，识别已经成为机器视觉技术的核心竞争力。

视觉识别功能可以检查物品的存在或不存在，以及判断是否有装配缺陷。视觉识别还可以是用于定位对象等，例如用于机器人定位抓取目标对象，或者可以对物体进行自动分类。

3D机器视觉系统的出现为识别带来了惊喜。在大多数情况下，3D视觉系统能够更详细地检测物体对象。无论是在检测应用中进行更高级识别，还是在计量应用中实现更好对象差异化，3D视觉系统都能带来更多先进的功能。

此外，在高光谱成像和彩色成像方面，高光谱技术将允许机器视觉检测超出可见光以外的光谱，以获得更强大的成像画质，而彩色成像允许在检查应用中进行高级颜色分析。

还有，深度学习的发展对于推动机器视觉识别有重要的作用，通过不断学习复杂物体检测和分类技术，机器视觉系统能从周围环境中收集更多的知识经验，终达到自主和准确识别出对象。机器视觉识别是机器视觉应用中的核心过程，将机器视觉推向更光明的未来。