近日，记者近日从工业和信息化部获悉，工信部总工程师谢少锋强调，人工智能(AI)大模型已成为推动

近日，记者近日从工业和信息化部获悉，工信部总工程师谢少锋强调，人工智能(AI)大模型已成为推动制造业智能化升级的核心引擎。工信部正加速通用大模型与行业大模型的研发布局，建设工业领域高质量数据集，推动AI技术与制造业全流程深度渗透，助力我国新型工业化高质量发展。以典型场景为锚点，深化AI大模型应用根据最新发布的《智能制造典型场景参考指引(2025年版)》，智能制造被分解为8大环节的40个典型场景，覆盖工厂建设、产品研发、生产管理、供应链协同等全链条。相比2024年版，新版指引新增了数字基础设施建设、制造工程优化、智能经营决策等场景，并强化人工智能技术在场景中的融合应用，通过数字孪生工厂构建，利用行业垂直大模型实现设备、车间与真实工厂的实时映射交互，提升管控效率。AI大模型支持生成式设计创新，自动生成优化方案，应用强化学习、遗传算法等技术实现动态调度，突出了人工智能新技术在典型场景中的融合应用，加强对企业智能化升级的引领。技术赋能：AI大模型驱动全流程智能化升级工信部提出“供给端+应用端”双轮驱动战略，推动AI大模型从技术研发到规模化落地的闭环发展：加快布局通用大模型与行业专用模型研发，突破复杂工业场景的数据训练瓶颈。建设国家级工业数据交易平台，推动跨行业数据共享与标准化治理，解决数据碎片化问题。在汽车制造领域，AI大模型实现全球协同设计，在能源管理中，AI优化多能互补调度，5G与工业互联网融合，工信部从多维度构建协同生态：推动开源鸿蒙、开源欧拉等操作系统在工业领域渗透。通过“揭榜挂帅”机制，鼓励企业攻克智能仓储、危险作业自动化等场景技术难题，形成可复制的解决方案。制定AI终端安全标准与数据隐私法规，完善伦理规范与技术发展的同步机制。全链条智能化与全球竞争力提升工信部明确，下一步将以智能制造典型场景为牵引，推动AI大模型与5G、物联网等技术协同创新，从核心环节渗透：从初期的标准化场景向设计研发、工艺优化等核心环节延伸，形成全流程智能化闭环。绿色低碳转型：深化碳资产全生命周期管理、污染在线管控等场景应用，助力“双碳”目标实现。下一步，工信部将全力推动制造业全流程、全链条智能化升级，推动制造业向“全流程、全要素、全场景”智能化跃迁，为实现“制造强国”目标注入新动能。（来源：中国工业新闻网）