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人工智能已经是一个趋势，但是谁都没想到，人工智能已经发展的这么迅速。
人机大战李世石连输两局，这让我们国内的中国围棋高手坐不住了，其实无论是李世石还是其它围棋高手，恐怕都会在这场最强大脑之战当中败下阵来，不是因为我们的棋手技艺不够高超，而是因为人工智能的发展速度太快，让我们始料未及。当我们还在津津乐道大师们的棋艺的时候，谷歌却在专心致志的发展人工智能，而这场人机大战对于谷歌来说更像是一个里程碑，标志着其人工智能水平进入了一个更为成熟的阶段。那么是不是真的会有一天，人工智能化的程序、产品、甚至是武器，会打败我们甚至是取代我们？
从IBM那台著名的“深蓝”开始，人类和智能计算机之间的较量就已经开始了，深蓝是美国IBM公司生产的一台超级国际象棋电脑，重1270公斤，有32个大脑（微处理器），每秒钟可以计算2亿步。"深蓝”输入了一百多年来优秀棋手的对局两百多万局。1997年的深蓝可搜寻及估计随后的12步棋，而一名人类象棋好手大约可估计随后的10步棋。每增加1步棋的搜寻能力约等于增加下棋强度约80 ELO分。
其实在1996年2月10日，超级电脑“深蓝”首次挑战西洋棋世界冠军卡斯帕罗夫的时候，以2-4落败。比赛在2月17日结束。之后IBM公司对“深蓝”进行了改良，在随后那场被载入史册的人机大战中，卡斯帕罗夫以 2.5:3.5 （1胜2负3平）落败，“深蓝”首次击败人类等级积分排名第一的国际象棋高手。
而这次由谷歌旗下DeepMind公司开发的围棋人工智能程序（AlphaGo），利用“价值网络”去计算局面，用“策略网络”去选择下子。简单来说就是通过观察棋盘布局企图预测每一个合法下一步的最佳概率。此外它预测每一个棋手赢棋的可能，在给定棋子位置情况下。通过整体局面判断来辅助落子选择器。这个判断仅仅是大概的，但对于阅读速度提高很有帮助。通过分类潜在的未来局面的“好”与“坏”，AlphaGo能够决定是否通过特殊变种去深入阅读。因此，阿尔狗和李世石的这场人机大战在开始的时候，就已经可以预测出最后的结果。人工智能化的程序已经能够通过解读、预测、判断等方式在棋盘上赢得人类高手，这让很多人感到了一丝隐忧，未来人工智能化的武器会不会威胁到我们自己呢？
未来是人工智能武器的天下？
人工智能武器其实已经不是什么新鲜事儿了，美国在这方面总是先人一步占领科技制高点，人工智能武器具有指挥高效化，打击精确化，操作自动化，行为智能化等特点的智能武器将在未来军事领域将占有重要地位。它可以“有意识”地寻找、辨别需要打击的目标，具有辨别自然语言的能力，是一种“会思考”的武器系统。美国列入研制计划的军用机器人达100多种，并且一些部队已经开始小批量装备应用型军用机器人。
X -47B是人类历史上第一架完全由电脑操纵的无尾翼、喷气式无人驾驶飞机比如美军现阶段正在进行的空中火力支援改进，要求通过改革通信和指挥体系，将地面发送支援请求到空中实施攻击的时间间隔从30-60分钟压缩到6分钟以内。这其中指挥系统要根据前方传回的实时请求，时刻不断的计算出最优方案，并持续自主调度（载人飞机）或者控制（无人机）空中力量，提供最优（根据情况不同，会有风险、到达时间等不同侧重点）飞行路径和武器挂载使用方案。
人工智能程序性强，具有客观、冷静、系统 的特性，在海量信息搜索、存储、计算推演能力等方面，远胜于人。它甚至不会因为外在的因素而影响判断，在赛后的新闻发布会上李世石说，“我没想到过我会 输。我觉得我一开始犯的那个失误一直伴随到了最后，成了我失利最主要的原因”。只要你犯了错误，就不要心存侥幸，就会被人工智能武装的敌人抓住，并置于死 地，这是最为让人心惊肉跳的规律。
我们经常说决定战争胜负的关键在于使用武器的人，而不是武器本身。但放眼全球，作战武器智能化已经成为一种潮流，现代军事体系一直在朝着高度自动化、信息化的方向迈进。这个过程中人类在指挥系统中将会越来越依赖计算机系统和人工智能——说白了，现代装备体系空前巨大的信息量已经完全超出了人力的处理能力范围。或许有一天指挥战争执行战斗的很可能是智能化的指挥作战系统，而不再是我们自己。
智能化在未来会是一个趋势，而人工智能真的能够服务于人类吗？
