发布需求
大数据这个词想必大多数人都不陌生，未来的某一天，可能你在订一份外卖的时候，都能享受到大数据给你带来的福利，比如说，商家会通过大数据分析，知晓你的喜好口味，在你不知道吃什么的时候为你推荐一份很和你口味的快餐。
近几年，大数据已广泛应用到互联网舆情、互联网营销、内容分发、互联网金融、人工智能、智慧城市建设等领域。然而，在大数据高速发展的同时，也出现鱼龙混杂、忽悠盛行的不良现象。
大数据分析可大幅提升传统行业的运行效率、降低运维成本、提升数据价值，在欧美等发达国家，工业大数据应用已非常普及。
随着2017年大数据应用的发展，大数据价值得以充分的体现，成为新的战略制高点。在企业和社会层面，大数据已经是市场竞争中必不可少的战略资源，成为各家竞相抢夺的新焦点。
而一个新行业的出现，必将在工作职位方面有新的需求，大数据也不例外。近几年间，大数据的出现催生了一批新的就业岗位，例如，数据产品经理、大数据算法工程师、大数据分析师、数据管理专家等等。具有丰富经验的数据分析人才将成为稀缺的资源，数据驱动型工作将呈现爆炸式的增长。
但纵观全局，与其他新兴产业一样，大数据也仍然面临许多问题。自从互联网金融行业进入人们的视野，对于这个行业的质疑便不绝于耳。
一方面，尽管投入大数据产业的企业与日俱增，但真正的大数据公司其实并不多。不少公司既没有数据，也没有数据解决能力，甚至不清楚大数据这种战略资源的价值，仅仅是为了更好的估值和自身的品牌塑造，纷纷给自身披上大数据的外衣，而且这些公司往往缺乏机构间融合和深度合作，有数据的不知怎么用，会用的没有数据。
另一方面，目前市场上有很多所谓的大数据公司，都是通过倒卖数据赚取差价的公司，而这些公司的数据来源，很多来自数据黑市。这给行业和用户造成混乱和困惑，这从根本上不利于大数据产业和大数据公司的健康发展。
纵观世界大数据发展实践，目前的大数据公司主要分为两类：一类是自身就拥有大数据的公司，如阿里巴巴、京东、腾讯、今日头条、新浪微博、北京一卡通公司等，其中绝大多数为互联网公司。另一类则是为大数据挖掘和分析提供工具和能力的公司，如拓尔思、百分点等等。
大数据所面临的问题并不止这些。投中网数据显示，仅今年4月以来，大数据行业就有7家公司获得融资，其中国外4家、国内3家，金额总计约11亿元人民币。而这一情况已经持续了很久，2016年仅上半年就有22起与大数据相关的企业获得融资，从天使轮到C轮均有。
伴随着资本大量进入大数据行业，创业公司估值过高的现象愈发严重，似乎只要打上大数据的标签，一些公司的估值动辄翻番好几倍。以企业信用数据服务商上海斯睿德信息技术有限公司为例，上海斯睿德不仅在近期刚获得由东方海富领投的数千万元融资，且最近18个月已经成功完成了3轮融资。而另一家2015年8月刚成立的大数据公司鼎复数据也在一年多的时间内完成了2轮1.07亿元的融资。
数据公司受资本追捧，本质上是因为，物以稀为贵。虽然国内这两年大数据企业融资速度快、频率高，但真正能融到资的在市场上其实并不多，很多用人工智能讲故事、单纯拥有多少亿数量级数据的公司是很难获得资本青睐的。
