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工业大数据的产生是针对人工智能时代产生的大量数据。大数据的应用范围很广泛，并且能对包括生产、营销等各个环节产生的数据进行更细致的挖掘和分析。在产品生产方面，能够实现数字化生产、智能排查、个性化定制、智能制造；在研发设计方面，能够优化设计方案和研发流程；在供应链环节，能够实现供应链的全局优化，实现产品远程监测与维护。

在新一代信息技术出现之前，工业企业已经正常运转了上百年，我们应该清晰地认识到信息技术手段的加入更像催化剂的作用。首先需要明确需要达到怎样的业务目标，可以使得今天已经存在的生产工艺、工业产品、管理方法变得更好。

其实大数据支撑制造业的业务变革最根本的目标就是提质增效，在自动化与信息化基础之上，实现智能化的制造体系。在智能制造的基础上，然后才是打造平台，构建产业生态，与产业链进行更有效的协同，实现工业互联网的乘法式发展。

工业在现代商业生态系统建设中起到至关重要的作用，但这也意味着企业管理人员能够获得准确和高效的大数据。任何关于大数据的项目都是为了获得更好的结果，大数据的整合摄入，预先要处理的数据，不管是什么来源，包括企业每一类型的数据，它们通常具有复杂性和非机构化的特点，需要一个更加融合的数据中心基础设施。

两化融合的发展加速了工业化的进程，新一代信息技术在企业管理中的应用，产生了大量的数据，通过对这些数据的处理分析和云服务的方式为企业的运营发展提供专业的云计算大数据决策支持，未来也将成为各个企业发展选择的必要措施。