大数据应用的剖析
 

工业大数据的发展需要符合我国的实际发展
 
大数据应用的剖析

    大数据(big data,mega data)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的4V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)。

 
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    在22日召开的“2016互联网+健康中国大会”上，健康医疗大数据不但成为各议题设置的出发点，也成为政府人士以及学界各路嘉宾讨论的焦点。
  • 盐城国家级大数据基地成功建立
    10月22日上午，盐城市在北京举行合作共建国家级大数据产业基地推介会，来自京沪等地约300名客商参会，50多家主流媒体聚焦本次活动。当天，微软、360集团等22个大数据项目现场集中签约，将对盐城策应“中国制造2025“和“互联网+”行动计划、加快打造国内一流的大数据产业基地形成有力支撑。
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    10月21日,开投公司举办“贵州大数据与‘互联网+’的新路探讨”讲座,邀请贵州省委党校徐新副教授为开投公司干部职工授课。新区党工委副书记、开发投资有限公司董事长宗文出席。
  • 国内首家大数据企业在美国上市
    今天，国内知名大数据分析软件提供商国双在成功登陆纳斯达克后，于北京举行上市媒体见面会。国双是中国首家赴美上市的大数据企业，也是2016年第五家在美国上市的中国公司。
  • 工业大数据的发展需要符合我国的实际发展
    原始数据（生数据）质量决定分析结果的质量。企业信息系统数据质量仍然存在问题，例如2014年某大型机车企业ERP系统中近20%物料存在“一物多码”问题。装备物联网数据质量堪忧，某大型制造企业1个月的状态工况数据中，无效工况（如盾构机传回了工程车工况）、重名工况（同 一状态工况使用不同名字）、时标混乱（当前时间错误或时标对不齐）等数据质量问题约30%。
  • 工业大数据和中国制造的关系
    大数据本来有更加学术化的名称：数据密集型(Data-Intensive)计算研究。微软在2009年组织撰写《第四范式：数据密集型科学发现》一书，给与这种方法以“范式里程碑”的待遇。而对于大众而言，这些不过是野地径自升起的炊烟，无人知晓也无可关注。