卿玉企管DOE培训

课程对象：

工程技术人员、质量管理人员、现场工程师

培训时间：2天

课程受益：

1、     全面掌握DOE方法和工具

2、    运用MINITBAL识别影响质量问题的根本原因，提高产品质量

3、    运用MINITBAL优化产品和过程的优化设计

培训方式：

启发式、互动式教学

案例讨论分析

练习

课程大纲：

一、基础篇

Ø       统计知识

Ø       完全随机设计

Ø       拉丁方设计

Ø       正交设计

Ø       极差分析

Ø       方差分析

Ø       案例

Ø       练习及点评

二、提高篇

第一单元  概述

Ø       目的-发掘变量之间相互关系

Ø       变量关系的寻找

Ø       六西格玛突破步骤

Ø       筛选输入变量

第二单元  实验设计的方法

Ø       学习的方法

Ø       定义 - 设计实验的方法

Ø       介绍一些术语

Ø       实验的障碍

Ø       DOE的益处

Ø       DOE的设计水平和类型

Ø       用DOE进行推论

Ø       随机性

第三单元  实验计划

Ø       初试计划

Ø       计划的考虑

Ø       计划方式

Ø       执行实验

Ø       术语

Ø       实验文件

Ø       总体建议

Ø       后续实验

第四单元  全因子实验

Ø       全因子法的目的

Ø       全因子法的优点

Ø       什么是2k 因子

Ø       为什么使用2k 因子

Ø       什么是标准顺序

第五单元  2k 因子分析输出特性

Ø       变化分析 (ANOVA)

Ø       主要影响和交互影响分析

Ø       残差分析

Ø       优化设计

第六单元 部分因子实验

Ø       识别部分因子

Ø       部分因子实验

Ø       部分因子实验分析

Ø       优化设计

第七单元 中心点及中心复合实验

Ø       识别中点及中心复合

Ø       带中心点及中心复合实验构成

Ø       带中心点及中心复合实验分析

Ø       优化设计

第八单元 实验设计的12步过程

Ø       1、说明问题。

Ø       2、说明因子及其显著性水平。

Ø       3、选择适当的样品。

Ø       4、创建试验数据表单。

Ø       5、对所有模块建立ANOVA表。

Ø       6、分析ANVOA表。

Ø       7、分析残差点阵图。

Ø       8、评估最大交互影响即P值。

Ø       9、调查显著主要影响

Ø       10、分析已获取的数学模计算Epsilon。

Ø       11、将数学模板转化为结论和建议。

Ø       12、重新进行最优条件下的试验。

第九单元 DOE练习及MINITBA应用