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智能制造推动机器人产业与视觉紧密结合，机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能，具有人脑的一部分功能一一从客观事物的图像中提取信息，进行处理并加以理解，最终用于实际检测、测量和控制。

机器视觉目前来说对大部分人还是个新鲜名词，大家都不知道什么叫机器视觉，但是目前机器视觉大火，无论是亚马逊、因特尔还是到现如今Facebook、谷歌携手VisionLabs成功开发出通用的开源计算机视觉开发平台，都代表着各大互联网巨头对机器视觉产业纷纷布局。

在“工业4.0”和“中国制造2025”的大势下，工业自动化趋势持续增强，机器视觉成为电子行业重要的新兴领域。在持续的自动化需求、社会安全保障需求和市场经济实力的推动下，全球机器视觉和智能交通系统市场迎来发展热潮。在中国，越来越多的大厂进入机器视觉市场。

随着技术的发展，机器视觉技术在交通各领域都发挥着越来越重要，而且应用广泛。下面为您讲解机器视觉在交通中的应用:

机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。正是由于机器视觉系统可以快速获取大量信息，而且易于自动处理，也易于同设计信息以及加工控制信息集成，因此，在现代自动化生产过程中，人们将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量

机器视觉系已经成为工业生产不可或缺的一部分。它们能够完成高质量测试、引导机器、控制工艺、识别组件、读取编码并为优化生产提供极有价值的数据。就在生产工艺中采集与解读信息的数量而言，任何组件都比不上机器视觉系统，他们已成为实现“工业4.0”的关键技术。

数据显示，2013年至2015年我国工业机器人销量分别为36560台、57096台、66000台，全球占比分别达到20.52%、24.9%、26.66%。其中，我国自主品牌工业机器人销量分别为9597台、17000台和22257台，全国销量占比分别为26%、30%和34%，自主品牌工业机器人市场已逐步打开。随着工业机器人市场快速增长以及生产精度的不断提高，机器视觉技术已成功应用到工业机器人中，并成为一项核心关键技术。

视觉技术的应用开始于90年代，因为行业本身就属于新兴的领域，再加之机器视觉产品技术的普及不够，导致以上各行业的应用几乎空白。目前国内机器视觉大多为国外品牌。国内大多机器视觉公司基本上是靠代理国外各种机器视觉品牌起家，随着机器视觉的不断应用，公司规模慢慢做大，技术上已经逐渐成熟。当然，技术上跟国外的品牌还存在一些不足。现对2016年我国机器视觉行业现状分析。

机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

据报道，机器视觉技术将使任何智能手机或平板电脑能识别物体，用户在超市结账时将不再必须依靠收银员和条码扫描仪才能购物、结账。TechCrunch Disrupt SF Hackathon项目Pepper Pay把机器视觉技术应用于结账过程。