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对于中美人工智能应用的不同发展路径而言，人工智能在不同国家的发展，与当地的产业发展息息相关，取决于技术与当地产业的结合。

在金融业领域，中美有两大主要差异，第一，美国金融市场竞争比较激烈，很多银行早就习惯通过技术手段竞争。一个金融公司里10%的员工是IT和技术员工，而在中国，这个比例非常小。在美国，人工智能在金融方面的应用发展的更完备，很多对冲基金是通过机器学习、数据挖掘，量化基金通过程序来管理基金。

与美国比，中国的技术相对早期，中美两国在金融领域的监管法规有一定差异。在美国，没有太多监管限制通过开发程序管理基金，只要敢冒险，自负盈亏，相比之下中国则整体相对谨慎。在其他应用领域，中美也呈现出各自的特点。对于中美两国，人口红利都在消失，但两国人工智能应用很有可能先在各自比较发达的产业中得到发展。未来中国先把这些技术做成熟以后，也可能将技术应用到其他国家去。

传统行业尤其是企业的最高领导需要对人工智能有更客观的认识，尽可能去接触和理解人工智能可以做什么。毕竟有些技术还没到成熟的阶段。目前有很多人工智能在线课程和书，也有很多免费的网上平台鼓励大家去尝试，这个门槛正越来越低。

当前，人工智能浪潮类似互联网初期，无论企业规模大小，任何时候进入AI领域都不嫌早。企业最终将在人工智能的应用下而大幅提升生产效率。