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在数字化引领的新时代，原始设备制造商和供应商纷纷加入转型浪潮，利用云计算技术，将大数据转换为智能数据，用于生产监控和管理，工业4.0模式帮助制造商与最终用户实现最好的协作，工厂企业可以轻松完成当前生产任务或规划未来。

大数据带来巨大的价值将在制造业各个环节中得到体现，对于工厂规划人员和生产经理来说，今天所面临的重大挑战是大数据的运用，如何将工厂里大量的、分散的杂乱数据进行结构化处理，怎样转化为可用的智能数据，并将数据融合到操作系统里，让工作流程更好地可视化。

从全球化发展的角度来看，大数据管理和智能工业发展是一般生产管理IT架构上同一行为的两个侧面，其颠覆了经典管理学的核心内容，人类在管理思想、管理制度和管理方法方面将面临前所未有的革命。大数据管理以其体量巨大、类型繁多、处理速度快、功能强大等特点，将直接改变人们对管理信息世界的认识和看法。

对于一个现代化企业来说，判断其信息化水平高低的重要因素就是是否能够实现信息流、资源流和管理流的有效统一，这就要求企业必须拥有一个强大的数据收集和分析系统。

中国制造企业组织架构层级较多，组织内部实现全面沟通的成本较高，更加强调销售导向，所以非常注重消费者需求信息的收集和分析，消费者的数据可以作为企业设计生产的主导，提高生产的安全性、效率、成本和灵活性，帮助企业创造更大的价值。