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大数据技术与应用是关于大数据应用和分析的学科。它涉及大数据的收集、存储、处理、挖掘和分析等方面，旨在培养学生掌握大数据技术和方法，能够应对大数据时代的挑战。大数据技术与应用的核心是数据分析和挖掘，其中涉及的数据处理技术包括大规模并行处理数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统等。

大数据技术的应用非常广泛，可以在许多领域中找到。以下是一些常见的大数据应用：

商业智能：企业利用大数据分析客户行为和消费习惯，以便更好地满足客户需求，提高业务效率。

医疗健康：大数据在医疗健康领域中被用于疾病预防、诊断、治疗和药物研发等。

金融行业：银行和保险公司使用大数据进行风险评估和信用评级，以便更好地管理风险和扩大业务。

交通运输：大数据被用于优化交通流量管理、路线规划和车辆调度，以提高运输效率和减少拥堵。

零售业：零售商使用大数据来了解客户的购物行为和偏好，以便提供更好的购物体验和增加销售。

媒体和广告：媒体和广告公司使用大数据来了解消费者的兴趣和行为，以便更好地定位广告和提供个性化服务。

除此之外，大数据技术还被应用于政府、科学、工程和其他领域。