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目前我国当前的智能工业终端水平还处于起步阶段。最初的时候我们的智能工业终端产品只能依靠进口，随着发展越来越多先进优秀的企业单位开始自我研究开发工业级移动智能终端，具有完整的产品研发、市场销售以及完善的解决方案的能力，国产品牌优良的性价比赢得了下游客户的喜爱，有力地推动了我国工业级移动智能工业终端产品的快速发展。

采集智能系统的数据后，下一个步骤就是将数据传送到企业系统来有效地管理和整合数据以及进行大规模分析。一个能够多来源工程数据的企业数据管理和分析解决方案将有助于正确的人员在正确的时间获得正确的数据，从而做出正确的决策。其中两个主要的考量因素是能否正确地归档数据以及更智能地进行分析。

随着物联网的快速发展，其面临的安全形势比传统互联网时代的更为严峻。物联网终端这个新角色的加入，它们的安全风险威胁着所有接入物联网的设备。尤其是在工业物联网领域，往往需要集成已部署的传统传感器构建工业物联网底层。

由于大模拟数据是增长最快速且数量最庞大的数据类型，寻找新的相关性并预测未来行为是保持竞争优势的关键。，为了研究、设计和验证目的而进行测量的公司需要大大优化采集和分析边缘设备数据的方式，并在企业内部对数据进行管理和分析，以确保能够有效地利用这些数据来做出正确的决策。 他们越早这样做，就能够越早利用更精准的数据获得更大回报。