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从供给方面来看，中国工业互联网平台面临着工业数据采集、大数据建模与分析、产业机制模型沉淀、工业应用培育四大瓶颈。迫切需要尽快取得突破。

一、设备联网难，工业数据采集能力薄弱

一方面，设备的数字化水平低。工业企业的生产设备需要通过安装传感器实现网络化，这导致工业互联网平台数据采集困难、成本高、效率低。另一方面，通信协议并不统一。协议标准众多且相对封闭，工业设备互联困难，严重制约了设备上的云。迫切需要建立一个能够兼容并转换多种协议的技术产品系统。

二、数据不好用，工业大数据建模分析能力薄弱

目前，由于数据收集的瓶颈和工业大数据的专业性、关联性、流程性、时序性和分析性等特点，工业大数据建模与分析要求平台企业兼具工业基因和大数据基因，这导致现有工业互联网平台的工业大数据建模与分析能力薄弱。

三、模型跟不上，行业机理模型沉淀能力薄弱

目前，工业互联网平台面临的突出问题是开发工具不足，缺乏行业机制模型，远远不能满足工业应用的需求。首先，中国的工业软件很落后，很难将离线功能快速转移到在线模式中。第二，中国的产业种类繁多，杂乱无章，要建立一个完整的产业示范基地还需要一段时间。

四、应用数量少，现象级工业APP培育能力薄弱

工业APP是工业互联网平台的关键。然而，由于工业互联网平台的发展仍处于初级发展阶段，工业PaaS平台的能力不足，工业互联网平台上所谓的工业APP基本上是由工业云平台上的云软件搬运来的。

总之，工业互联网平台跨度大，系统复杂。它正处于从技术、工业到应用的早期发展阶段。建设具有国际竞争力的工业互联网平台需要战略决心、政府指导和市场领导，以及长期努力。