发布需求
当前，技术型工人日趋稀缺且越来越昂贵，在国家政策的大力鼓励与支持下，越来越多的制造中小企业对生产管理自动化、信息化、智能化需求迫切。制造执行MES系统是对整个生产过程做信息化管理，通过数据采集，使生产过程各相关事物皆可视。
在实际操作中，制造系统mes根据不同行业、不同企业会有很大差异，但采集的数据类别基本一致。主要有机器设备自身及动态运行数据、生产物品（含中间件）自身及动态数据、原材料动态数据、劳动者身份与劳动动态数据以及环境数据。而全面、精准、稳定的采集数据，是后期信息系统设计运行良好、有用的根本。所以，数据采集的分类管理，是MES开发实施重要环节。
根据工艺流程要求，以上几类标的会列出不同的参数进行数据采集。设备有开停状态、耗能、转速、震动等指标；而生产物品有表面平整、重量、颜色、尺寸、形状、大小、硬度、导电性能、吸光性能等参数指标；原材料与数量、质量、位置、品类、规格、质地等参数指标；劳动者则有机器操作开始结束、行动频次效率、位置、情绪等参数指标；环境有温度、湿度、光照、含氧量等等。
在制造过程中，数据采集后分类，对产品质量、成本、效率产生影响的参数，通过模型设计，可实现预测与排产决策及反馈分析。
未来，在制造执行mes系统设计实施中，对基础数据的分析研究特别重要，在今后的工作实践中，还需要努力创新，争取取得更好效果。
